三种特殊类型

geospatial地理位置

朋友的定位，附近的人，打车距离计算?

Redis的Geo在Redis3.2版本就推出了!这个功能可以推算地理位置的信息，两地之间的距离，方圆几里的人!

可以查询一些测试数据，

城市查经纬度位置:http://www.jsons.cn/lngcode/

官网：https://www.redis.net.cn/order/3685.html

geoadd

#geoadd 添加地理位置
#将指定的地理空间位置（纬度、经度、名称）添加到指定的key中
# 规则:两级无法直接添加，我们一般会下载城市数据，直接通过java程序一次性导入!
有效的经度从-180度到180度。
有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。
当坐标位置超出上述指定范围时，该命令将会返回一个错误

127. 0.0.1:6379> FLUSHDB
OK
127. 0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing  #添加城市  国家名称：china:city  116.40：经度  39.90：维度  beijing：城市名称
(integer) 1
127. 0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127. 0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqi 114.05 22.53 shengzhen
(integer) 2
127. 0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 112.19 27.45 loudi
(integer) 2
127. 0.0.1:6379>

geopos

获取的当前定位，一定是个坐标值

127. 0.0.1:6379> geopos china:city beijing   #获取北京城市的经度和维度
1) 1) "116.39999896287918091"
   2) "39.90000009167092543"
127. 0.0.1:6379> geopos china:city beijing chongqi  #获取多个城市的经度和维度
1) 1) "116.39999896287918091"
   2) "39.90000009167092543"
2) 1) "106.49999767541885376"
   2) "29.52999957900659211"
127. 0.0.1:6379>

geodist

判断两地的距离

单位：

m 表示单位为米。
km 表示单位为千米。
mi 表示单位为英里。
ft 表示单位为英尺。

127. 0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km   #查看北京到上海的距离  km为单位
"1067.3788"
127. 0.0.1:6379> geodist china:city beijing chongqi km     #查看北京到重庆的距离  km为单位
"1464.0708"
127. 0.0.1:6379>

georadius以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素

我附近的人?（获得所有附近的人的地址，定位!)通过半径来查询

所有数据应该都录入: china:city ，才会让结果更加请求!

127. 0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km  #以110 ，30这个维度为中心，寻找方圆1000km内的城市
1) "chongqi"
2) "loudi"
3) "shengzhen"
4) "hangzhou"
127. 0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 400 km
1) "chongqi"
2) "loudi"
127. 0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 400 km withdist  #显示中间直线距离的位置
1) 1) "chongqi"
   2) "341.9374"
2) 1) "loudi"
   2) "355.0458"
127. 0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 400 km withcoord  #显示经度和纬度
1) 1) "chongqi"
   2) 1) "106.49999767541885376"
      2) "29.52999957900659211"
2) 1) "loudi"
   2) 1) "112.1899983286857605"
      2) "27.44999979148956726"
127. 0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 400 km withdist withcoord count 1  #筛选出指定结果 count 1  筛选出一个
1) 1) "chongqi"
   2) "341.9374"
   3) 1) "106.49999767541885376"
      2) "29.52999957900659211"
127. 0.0.1:6379>

GEOHASH 命令-返回一个或多个位置元素的Geohash表示

该命令将返回11个字符的Geohash字符串!

#将二维的精度转换为一维的字符串，如果两个字符串接近，那么距离越近
127. 0.0.1:6379> geohash china:city beijing chongqi  
1) "wx4fbxxfke0"
2) "wm5xzrybty0"
127. 0.0.1:6379>

GEO底层的实现原理其实就是Zset !我们可以使用Zset命令来操作geo !

127. 0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1   #查看地图中中全部元素！
1) "chongqi"
2) "loudi"
3) "shengzhen"
4) "hangzhou"
5) "shanghai"
6) "beijing"
127. 0.0.1:6379> zrem china:city beijing  #移除指定元素！
(integer) 1
127. 0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "chongqi"
2) "loudi"
3) "shengzhen"
4) "hangzhou"
5) "shanghai"
127. 0.0.1:6379>

Hyperloglog(基数统计)

什么是基数

A{1,3,5,7,8,7}

B{1，3,5,7,8}

基数（不重复的元素）= 5，可以接受误差!

简介

Redis 2.8.9 版本就更新了 Hyperloglog 数据结构!

Redis Hyperloglog基数统计的算法!

优点∶占用的内存是固定，2*64不同的元素的技术，只需要废12KB内存!如果要从内存角度来比较的话Hyperloglog首选!

网页的UV(一个人访问一个网站多次，但是还是算作一个人! )

传统的方式，set保存用户的id，然后就可以统计set 中的元素数量作为标准判断!

这个方式如果保存大量的用户id，就会比较麻烦!我们的目的是为了计数，而不是保存用户id ;

81%错误率!统计UV任务，可以忽略不计的!|

127. 0.0.1:6379> FLUSHDB
OK
127. 0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g  #创建第一组元素mykey
(integer) 1
127. 0.0.1:6379> pfcount mykey  #统计mykey元素基数的数量
(integer) 7    
127. 0.0.1:6379> pfadd mykey2 f g l k b m n  #创建第二组元素mykey2
(integer) 1
127. 0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey mykey2  #合并两组 mykey mykey2 ====> (并集)
OK
127. 0.0.1:6379> pfcount mykey3  #查看并集数量
(integer) 11
127. 0.0.1:6379>

如果允许容错，那么一定可以使用Hyperloglog !

如果不允许容错，就使用set或者自己的数据类型即可!

Bitmap (位图)

位存储

统计用户信息，活跃，不活跃!登录、未登录!打卡，365打卡!两个状态的，都可以使用Bitmaps !Bitmaps位图，数据结构!

都是操作二进制位来进行记录，就只有0和1两个状态!

365天=365 bit1字节=8bit46个字节左右!

使用bitmap来记录周一到周日的打卡!

周一∶1 周二:0 周三: 1 周四∶1 ......

127. 0.0.1:6379> FLUSHDB
OK
127. 0.0.1:6379> setbit sign 0 1  #bitmap记录周一周的打卡信息，0：星期一 ，1：是否打卡
(integer) 0
127. 0.0.1:6379> setbit sign 1 0
(integer) 0
127. 0.0.1:6379> setbit sign 2 1
(integer) 0
127. 0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127. 0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127. 0.0.1:6379> setbit sign 5 0
(integer) 0
127. 0.0.1:6379> setbit sign 6 0
(integer) 0
127. 0.0.1:6379>

查看某一天是否打卡

127. 0.0.1:6379> getbit sign 3   #判断某一天是否打卡，1：打卡，0：未打卡
(integer) 1
127. 0.0.1:6379> getbit sign 2
(integer) 1
127. 0.0.1:6379> getbit sign 1  #
(integer) 0
127. 0.0.1:6379>

统计操作，统计打卡的天数!

127. 0.0.1:6379> bitcount sign  #统计这周的打卡记录
(integer) 4
127. 0.0.1:6379>