Spring Boot整合Druid数据源

Spring Boot整合Druid数据源

Spring Boot 2.x 默认使用 HikariCP 作为数据源，我们只要在项目中导入了 Spring Boot 的 JDBC 场景启动器，便可以使用 HikariCP 数据源获取数据库连接，对数据库进行增删改查等操作。

HikariCP 是目前市面上性能最好的数据源产品，但在实际的开发过程中，企业往往更青睐于另一款数据源产品：Druid，它是目前国内使用范围最广的数据源产品。

Druid 是阿里巴巴推出的一款开源的高性能数据源产品，Druid 支持所有 JDBC 兼容的数据库，包括 Oracle、MySQL、SQL Server 和 H2 等等。Druid 不仅结合了 C3P0、DBCP 和 PROXOOL 等数据源产品的优点，同时还加入了强大的监控功能。通过 Druid 的监控功能，可以实时观察数据库连接池和 SQL 的运行情况，帮助用户及时排查出系统中存在的问题。

Druid 不是 Spring Boot 内部提供的技术，它属于第三方技术，我们可以通过以下两种方式进行整合：

• 自定义整合 Druid

• 通过 starter 整合 Druid

导入依赖

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.2.7</version>
        </dependency>

druid数据源配置

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候 可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字， 格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中， 可以使用ConfigFilter。详细看这里： https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType， 然后选择相应的driverClassName
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法， 或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后， 缺省启用公平锁，并发效率会有所下降， 如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。 在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。 5.5及以上版本有PSCache，建议开启。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时， poolPreparedStatements自动触发修改为true。 在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题， 可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。 如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、 testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效， 做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效， 做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis， 执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis		Destory线程中如果检测到当前连接的最后活跃时间和当前时间的差值大于 minEvictableIdleTimeMillis，则关闭当前连接。
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件， 常用的插件有： 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>， 如果同时配置了filters和proxyFilters， 是组合关系，并非替换关系
removeAbandoned		对于建立时间超过removeAbandonedTimeout的连接强制关闭
removeAbandonedTimeout		指定连接建立多长时间就需要被强制关闭
logAbandoned		指定发生removeabandoned的时候，是否记录当前线程的堆栈信息到日志中

Application配置文件配置

# 数据库访问配置

# 主数据源，默认的

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/druid?serverTimezone=GMT&useSSL=false

spring.datasource.username=root

spring.datasource.password=root

# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中

# 初始化大小，最小，最大

spring.datasource.druid.initial-size=5

spring.datasource.druid.min-idle=5

spring.datasource.druid.max-active=20

# 配置获取连接等待超时的时间

spring.datasource.druid.max-wait=60000

# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒

spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000

# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒

spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000

#用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。

#如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、

#testWhileIdle都不会其作用。

spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL

#建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于

#timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。

spring.datasource.druid.test-while-idle=true

#申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能

spring.datasource.druid.test-on-borrow=false

#归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能

spring.datasource.druid.test-on-return=false

# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小

spring.datasource.druid.pooling-connection-info=true

#是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。

spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true

spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20

# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙

spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j

# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录

spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

application.yaml

spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/studentdb?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC&allowPublicKeyRetrieval=true
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

在config包下新建一个DruidConfig类

package com.yuan.config;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;


@Configuration
//用于定义配置类，可替换XML配置文件，被注解的类内部包含一个或多个@Bean注解方法。
// 可以被AnnotationConfigApplicationContext或者AnnotationConfigWebApplicationContext
// 进行扫描。用于构建bean定义以及初始化Spring容器
public class DruidConfig {

    @Bean//注册Bean
    @ConfigurationProperties(value = "spring.datasource")//它可以让开发者将整个配置文件，映射到对象中，
    // 将配置文件中 spring.datasource 开头的配置与数据源中的属性进行绑定
    public DataSource druidDataSource() {
           return new DruidDataSource();
    }
    /**
     * 开启后台监控
     * @return
     */
    //后台监控:web.xmL,ServletRegistrationBean
    //因为SpringBoot内置了servlet容器，所以没有web.xml , 替代方法:ServLetRegistrationBean
    @Bean
    public ServletRegistrationBean  statViewServlet(){
          //向容器中注入 StatViewServlet，并将其路径映射设置为 /druid/*
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        //后台有人登录，账户密码配置
        HashMap<String, String> initParams = new HashMap<>();
        ////配置监控页面访问的账号和密码（选配）
        initParams.put("loginUsername","admin");//key是固定的不能修改loginUsername,loginPassword
        initParams.put("loginPassword","123456");
        initParams.put("allow",""); //延续谁访问
         bean.setInitParameters(initParams);//设置初始化参数
        return bean;
    }
    //filter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        //过滤的请求
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        //这些不统计
        initParams.put( "exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters (initParams ) ;
        return bean;
    }
}